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生产调度系统整合水厂、供水管网、供水站或加压泵站等重要供水单元，有效存储实时数据并高效率的展示，在此基础上辅以GIS地理信息系统平台、管网水力模型、调度预案模块和调度指令日志管理，帮助管理人员在多重信息的支持下实现计算机辅助调度。

基于路网、水系、行政区划等公用地理信息，整合水厂、管网、供水站的基础数据信息及设计图和竣工资料，以统一的地理定位，实现对管网的动态化、可视化、信息化管理，全面展示管网布局，实现管网管理的全系统操作，提高供水管网管理的效率、质量和水平，同时利用先进的水利信息化技术提供管网智能分析，辅助管理者以决策分析。

DMA（District Metering Area），即独立计量区域，是一种控制城市供水系统水量漏失的方法，将供配水系统划分为若干个较小的子系统，通常采取关闭阀门或安装流量计，形成虚拟或实际独立区域，通过对进入或流出每个分区的水量进行计量，并对流量进行分析来定量泄漏水平。基于 DMA分区理念，科学规划DMA分区方案和分区管理方案，通过对每个分区进行流量计、压力计和水质检测等设备的合理布点，实现区域漏损分析和产销差分析，以数据为依据对管网发生的事故做到快速反应、合理决策，决定漏损控制和监测方向，以利于迅速向漏损控制终极目标逼近，快速定位、快速检修，及时控制漏损、降低损失，最终达到节能降耗的目标。

巡检运维系统，基于 GIS平台和工作流管理平台，构建了维护计划的执行与控制、维修计划的分析与报告系统的资产全生命周期管理，实现现场人员管理、工单统计分析等功能，保障管网的正常运行。同时，定期进行资产设备巡视，及时发现管网漏水、设施故障、用水异常等问题。采取了行之有效的措施，使问题得到了及时、迅速的解决，达到了减少水量漏损、降低故障率、减少用户投诉、规范用水等目的。

水力模型系统结合管网GIS地理信息系统的静态信息与SCADA系统的动态信息，并结合供用水量的预报、估算与分配，按照水力学理论对水司供水系统进行水利建模与模拟计算，在线实时跟踪供水系统的水力运行状态，实时计算出所有管道的流量、压降、流速和水厂、用户节点的压力以及水质等重要数据信息，为供水系统的科学调度与管理提供依据。

泵站监控系统对泵站进行集中管理，实时监测水泵运行状态、水质、液位、进出水压力流量等，展示泵站工艺流程的画面、数据、运行状态，当出现异常情况时通过PLC远程控制，结合视频监控查看现场情况，实现泵站的无人值守，提高供水企业的生产运营效率。

利用BIM技术，直观展示水厂水处理工艺流程，实时显示各工艺环节关键数据及详细信息，提供多种多样的数据接口、管理模块，满足各地管理差异和未来发展的需要。注重各系统间的信息互联和共享，强化数据深度处理和利用，充分考虑到水厂的实际运营、节能降耗、内部管理等实际需求。水厂处理工艺各环节现场情况及时掌握，当发生异常时能够快速进行预警和应急响应，从而保障水厂供水能力的正常运转，有效提升水厂的供水安全和运营能力。

管网监测系统基于管网 GIS和 SCADA监测数据，通过“GIS一张图”实时监测原水、水厂、管网、供水站等主要供水单位的水压、水量、水质状况，并通过一张图实时监测、分级管理，并支持远程实时监测、变化趋势分析，并与水量预测模型、水质预测模型相结合，模拟管网漏损早预警、早处理，降低管网事故风险，提高异常处理效率，保证持续供水，保障供安全。

设备全生命周期管理平台的应用反映企业设备的库存及设备运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。从管理者的决策环境、企业管理综合指标的角度展示数据 ，使设备全息感知，从感知中挖掘规律，按规律协同管理，在现代管理中提升效益，最终实现人尽其责、设备尽其所能。

系统可定时或手动对多个小区用水情况集合抄收，支持抄表人员通过移动APP对普通水表进行抄收，提高抄表的准确性、安全性、快捷性，造福民生，提升供水企业的管理和服务水平。

营收系统是一套集自来水用户管理、抄表数据同步、营业收费、财务管理、人事考勤、语音系统、短信平台、互联网应用于一体的综合信息管理系统。

移动端APP将智慧水务系统监测和生产数据等展现在智能手机、平板等终端设备上，实时掌握水务系统的运行状态。微信公众号是水务企业对市民服务的重要窗口。

建立完善的立体感知体系、支撑保障体系、智能应用体系、信息服务体系，实现灌区的智能化监测预警和自动化控制。

建立地下水监测井网，形成集地下水信息采集传输、接收处理、趋势预报和预警发布为一体的信息化平台，为政府提供准确、全面的地下水动态信息。

以水资源使用监测为基础，构建以取水、用水信息管理、业务应用、决策支持为核心的水资源税管理平台，促进水资源有效利用，实现水资源优化配置。

基于各类监测设备，对区域内水资源的水质、水量和水位等进行实时监测，实现异常状况的预警报警，为水环境管理提供可靠的基础数据。

建设河长制智慧平台，实现河长智慧数据公开、河长智慧办公、河长智慧监督，针对河湖分段分区域监管，实现河湖管理的专业化、信息化和智慧化。

农村基层防汛预报预警平台集信息采集、传输、分析和预报预警等多功能于一体，实现县乡村三级联动，为防灾减灾工作提供精准预警信息。

应用现代信息技术，建立以监测、通信、预报、预警等非工程性措施为主并与工程措施相结合的防灾减灾体系，及时准确地上传下达预警信息。

水库大坝安全监测平台通过对水库和大坝的雨水情、渗流、渗压、变形、应力等各项指标进行监测，全面掌握水库大坝的运行情况，并可远程控制闸门开关、视频监控现场实况，实现水库防汛和大坝安全监测和预警，为水库安全鉴定、水库除险加固方案制定和防汛指挥调度提供数据支撑、业务保障、决策支持，通过有关平台及时将预警信息发送至水库责任人，实现对水库的全流程、一体化安全预测预警。

通过智能灌溉测控终端和智能灌溉APP，实时监控区域用水总量、用电总量，分析水资源利用状况，辅助制定节水措施，提高灌溉水利用率。

利用智能灌溉测控终端、软件平台、多媒体自助终端和智能灌溉APP，通过水权分配到户、用水用电计量收费、用水补贴 、节水奖励等方法，提高农民节水意识，调动农民节水积极性，推动农业水价综合改革。

农田地理信息系统采用物联网、卫星定位、GIS、大数据、视频等技术，通过对土壤墒情、病虫害、苗情、气象环境、空间地理等数据的实时采集、分析以及制定农田的种植计划，可方便、直观的展示农田的空间分布、基础信息、种植结构以及设备的空间分布、实时监测数据等，从而实现对农田的智能感知和智能预警，为管理者决策提供助力。

高标准农田遥感监管系统采用卫星遥感、GIS等技术，根据高标准农田集中连片特点，通过对遥感影像数据的处理、分析，来对监测目标进行智能识别和参数（墒情、长势）估算，客观地展示目标区域内的作物分布、苗情长势、土壤墒情、病虫害发生概率、气象环境等，结合极端天气预警、天气预报等数据，为管理者提供决策支持。

农业植保监测系统利用多种物联网设备完成农业“四情”信息的自动采集、处理和实时分析、预警，能够实时掌握田间的生长环境、作物长势、病虫害等情况，结合预警规则进行及时、有效的灾害预警和病虫害防治，保障农业生产安全。

农业气象环境预警系统借助于传感器来完成农业生产环境的温湿度、风速、风向、气压、雨量、太阳辐射、土壤温湿度、二氧化碳、光照强度等要素的自动采集，并通过对数据的处理、分析来展示气象环境的变化曲线，结合天气预报、极端天气预警以及设置的预警规则进行气象预警，为农业安全生产提供保障。

农产品溯源系统综合运用了多种网络技术、条码识别、区块链、大数据等前沿技术，以农产品流通提供溯源依据和手段为目标，以农产品流通全过程为立足点，综合分析各类流通农产品的特点，建立从生产、加工、运输、批发及销售等各个环节的信息管理和回溯体系，从而实现最小流通单元产品质量信息的准确跟踪与查询，有助于质量控制和在必要时召回产品，提升品牌价值和改善人们的生活质量。

可视化农业监控系统采用音视频、互联网、GIS等技术，通过光纤或无线局域网等方式，可实时查看设备的空间分布、基础信息及运行状态，并不断地将农田现场的视频、图片、音频数据汇聚到监控中心，同时支持远程下发控制指令，以获取不同角度、不同效果的图像信息，从而提高生产管理和安全种植水平。

用水效率监测系统采用物联网、互联网、GIS等技术，实时掌握灌溉区内设备的空间分布、基础信息、运行情况以及实时监测数据，通过灌溉区的土壤含水量、耗水率、水分生产率、土壤容重比等数据与用水数据进行对比、分析，得到不同维度的灌溉水利用系数，引导管理者制定合适的灌溉方案。

智慧农业是将互联网、物联网、5S、音视频、大数据、云计算等现代信息技术与农业进行深度融合，通过物联网设备、遥感影像等实现天、空、地立体感知，结合水、肥、人、事、物的管理和智能预警、智能联动规则引擎，打造一套实用可行、智能高效、具备一定前瞻性和技术高度的农业生产工具，助力规划化种植的中大型农业企业、农业示范区、农业合作社和个人实现精准化管理、系统化运营、智能化决策。

智慧大棚控制系统可以监测和调节棚内的生长环境因子，以适应不同植物生长繁育的需要，按照预设参数，精确的测量温室的气候、土壤参数等，并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构，自动调控温室内环境，达到适宜植物生长的范围，为植物生长提供最佳环境。